Sabia de três coisas quando vim para o Rio: amo jornalismo, amo dados e amo programação. Que oportunidade fantástica: um seminário sobre jornalismo de dados no Rio. O que eu não sabia até chegar no Brasil é que eu me apaixonaria mais uma vez — por este grande país e pela cidade mais bela que já vi.

Quando encontra-se um lugar que poderia se chamar paraíso (na falta do paraíso propriamente dito, claro), começa-se a imaginar uma maneira de se mudar para lá. Ou, no meu caso, uma maneira de se passar ao menos um par de meses por ano nesse lugar (de preferência no verão brasileiro, quando é inverno na Alemanha e a Europa fica gélida). Mas, como todo mundo conta histórias sobre o alto custo de vida no Brasil – especialmente no Rio –, gostaria de saber se teria dinheiro para me mudar para cá. Que bela coincidência: um colega estava fazendo um mapa com a variação nos preços de aluguéis no Rio nos últimos anos.

Para visualizar esses números, ele precisava que os dados que obteve estivessem em um formato específico, mas ele tinha apenas uma dúzia de tabelas desestruturadas — inúteis, do ponto de vista de um programador. De maneira que precisamos usar nossos cérebros para encontrar uma forma de estruturar as tabelas e limpá-las manualmente, para então construir um banco de dados. Só então pudemos usar os dados para calcular o aluguel médio para cada bairro. A visualização dos dados estava quase pronta, mas o processo nos deixou com os dados estruturados em um banco de dados. Deletá-los? Por quê?

Achei que seria um serviço bacana se houvesse um mecanismo para se pesquisar o valor médio dos aluguéis em alguns dos bairros no Rio. A busca pode ser feita por bairros e data. O resultado é uma lista com os valores mínimos, máximos e médios para cada bairro:

Database of rental prices in Rio de Janeiro

Jan-Henning Niediek, 31, jornalista freelance e programador, www.zonezero.de, Bonn